VISION AI BUSINESS

AI 视觉:让每家企业拥有自己的算法能力

算法商城即买即用、0 代码定制开发、5 秒边缘部署 —— 三层能力打通"算法从哪来、怎么训、往哪部署"。

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湃莱斯智能系统 AutoML 平台:上传数据、自动训练、模型部署三步流程
三步完成算法定制:上传数据 → 自动训练模型 → 一键部署到边缘设备

0 代码,10 倍加速算法定制

传统模式下,一个算法从需求到上线要 6 个月、15 名算法工程师;在湃莱斯平台上,业务人员按提示三步操作,小时级即可完成模型构建。

平台内置全自动数据工程、100+ 大厂芯片预适配与一键下发能力,仅需 1/10 标注量即可达到全标注效果,平均模型精度 > 92%。

业务人员直接上手 小时级模型构建 精度 > 92% 建设成本 ↓ 90%
CAPABILITY STACK

三层能力,从算法到落地

客户可以只买一层,也可以整栈交付 —— 算法、平台、部署解耦,不绑定硬件也不绑定云

算法商城ALGORITHM MALL

即买即用,成熟算法 1 天内完成部署;碎片化中长尾需求 2 周内完成定制。覆盖人、车、物、环境四大类共 10000+ 场景,并以每周 100 种的速度持续增长。

安全帽识别反光衣识别火焰烟雾检测人员聚集检测车辆违停识别路面垃圾识别高空抛物识别睡岗 / 抽烟识别包覆体 / 堆叠检测口罩识别猫狗识别取放货物识别
自动化训练平台AUTOML PLATFORM

0 代码、0 门槛,业务人员按提示完成"上传数据—自动训练—一键部署"。全自动数据工程、小时级模型训练,支持半监督学习、迁移学习与蒸馏技术,把视觉结果以接口方式回流 ERP 等业务系统。

SaaS 年订阅私有化部署License / API / SDK数据标注服务模型迭代优化培训赋能
应用部署平台DEPLOYMENT PLATFORM

适配 99% 以上硬件生态,5 秒完成边缘灵活部署;支持云 / 边 / 端设备与 RTSP 视频流接入,提供设备管理、实时监控、算法管理、任务设置与数据回传能力,ONNX 边缘推理优化使算力利用率提升 4 倍。

寒武纪华为昇腾IntelNVIDIA算能 SOPHGO星宸 Sigmaster海思 HiSilicon瑞芯微 Rockchip高通 Qualcomm联发科 MediaTekNVIDIA / 算能 SE5 边缘盒子华为 Atlas 服务器
EFFICIENCY

同样的算法需求,两种成本结构

算法生产不该是人力密集的定制工程,而应是可复用、可迭代的标准化产能

传统算法生产模式

  • 单个算法平均交付时间6 个月
  • 算法与硬件适配耗时3 个月
  • 单个算法运维人数10 人
  • 项目所需 AI 工程师15 人
  • 边缘硬件算力利用率< 10%
  • 落地新场景精度下降 70%
VS

湃莱斯 AutoML 模式

  • 单个算法平均交付时间1 周
  • 算法适配部署硬件耗时5 秒
  • 单个算法运维人数0 人
  • 项目所需人员1 名产品经理
  • 边缘硬件算力利用率提升 4 倍
  • 落地新场景精度> 92%
FOR WHOM

我们服务四类伙伴

不抢客户的客户,只做能力供给方

AI 解决方案供应商缺算法产能与交付效率,需要稳定的算法供应链
系统集成商 / 软件开发商有客户与项目,需要补齐视觉能力而不自建团队
AIOT 设备与芯片厂商需要算法适配与 ONNX 边缘推理优化,提升硬件附加值
政府与超算中心需要私有化、可自主运营的算法训练平台与算力运营能力

先做一个场景,再谈平台

给出一个真实场景和几十张样本图,我们可以当周给你验证结果

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